Thinking Machines ikinci nesil modeli Inkling 2 Small'u Tinker'da sundu

Inkling 2 Small, uzmanlar karışımı (Mixture of Experts, MoE) mimarisiyle çalışan bir model. Toplam 594 milyar parametresi var, her adımda bunların 17 milyarı devreye giriyor. Metnin yanında görsel girdi de alabiliyor, ses desteği ise bulunmuyor. Şirket, modelin önceki Inkling nesline göre kodlama, görsel anlama, bilgi işleri ve akıl yürütmede belirgin biçimde ilerlediğini söylüyor.

Kodlama ve görsel testlerde öne çıkan rakamlar

Thinking Machines'in paylaştığı tabloya göre model SWEBench Pro v2 (Hard) testinde yüzde 86,3, DeepSWE v1.1 testinde yüzde 72,1 aldı. Bu sonuçlar, modeli kod yazan yapay zeka araçları arasında güçlü bir seçenek olarak konumlandırıyor. Görsel testlerde ise MMMU Pro'da yüzde 81,6, ekrandaki arayüz öğelerini bulma becerisini ölçen ScreenSpot Pro'da yüzde 83,8 sonuç bildirildi. Web sitesi tasarımlarını karşılaştıran DesignArena sıralamasında model, 5 Kasım itibarıyla üçüncü sırada.

Duyuruda bir şarap tadımı deneyi de anlatılıyor. Şirket, modeli kendi araştırmacılarıyla yarıştırdı. Inkling 2 Small, üç kadehin çekildiği tek bir fotoğrafa bakarak 20 denemenin 19'unda üç şarabı da doğru tanıdı ve araştırmacılardan daha iyi sonuç aldı.

Uzun bağlam da modelin güçlü olduğu alanlardan biri. Eğitimin son aşamalarında 1 milyon token uzunluğunda bağlam kullanıldı. Değerlendirmelerde izin verilen en uzun görev kaydı, önceki Inkling Small'daki 256 bin tokenden 1 milyon tokene çıkarıldı.

Şirket, modelin eksiklerini de açıkça sıralıyor. Duyuruya göre model her zaman kısa ve öz yanıt vermiyor. Çok sayıda araç tanımlanmış kod tabanlarında da en uygun aracı her zaman seçemiyor. Sohbet kullanımı için ise daha az optimize edilmiş durumda.

Tinker üzerinden erişim ve açık ağırlık takvimi

Şirketin resmi duyurusuna göre model şu an yalnızca Tinker'da kullanılabiliyor. Tinker, geliştiricilerin kendi modellerini eğitip ince ayar yapabildiği bir platform. Inkling 2 Small burada Playground, ince ayar ve örnekleme seçenekleriyle sunuluyor. Platformun beta aşamasındaki sunucusuz çıkarım hizmeti de bu modeli destekliyor.

Ücretlendirme kullanılan token sayısına göre yapılıyor. Tinker sayfasında fiyatların modele ve bağlam uzunluğuna göre değiştiği belirtiliyor, Inkling 2 Small için ayrı bir birim fiyat ise sayfada gösterilmiyor. Duyuruda Türkiye'den erişime dair bir kısıtlama ya da açıklama yer almıyor.

Ağırlıklar ilk aşamada kapalı tutuluyor. Şirket, dış güvenlik testleri ve kırmızı takım çalışmaları bittikten sonra tam ağırlıkları Apache 2.0 lisansıyla yayımlamayı planlıyor. Modelin önümüzdeki haftalarda başka platformlara da gelmesi bekleniyor.

Inkling 2 Small neden dikkat çekiyor

Thinking Machines Lab, OpenAI'ın eski teknoloji direktörü Mira Murati'nin kurduğu bir girişim. Inkling 2 Small, şirketin ikinci nesil modellerinin ilki. Apache 2.0 lisansı, ağırlıklar yayımlandığında ticari kullanıma da izin verecek. Şirketin açıklamasına göre model, ağırlıkları açıldığında DesignArena'da açık ağırlıklı modeller arasında ilk sırada yer alacak.

Model, büyük yapay zeka şirketlerinin kapalı modellerini her testte geçmiyor. Şirketin ön sonuçlarına göre GPU çekirdeği hızlandırma görevinde Inkling 2 Small 6,02 kat hızlanma sağladı. Aynı görevde Claude Opus 5.5 18,80 kat, GPT-6 Astra 10,26 kat sonuç aldı.