Yapay Bülten: 7

MIT, Tsingjua Üniversitesi ve Kanadalı AI startup’ı MyShell tarafından açık kaynaklı ses klonlama modeli OpenVoice’i geliştirildi. OpenVoice, hızlı ses klonlama yeteneği ve kontrol özellikleriyle kullanıcıların küçük bir ses örneği ile ton, duygu, aksan ve ritim ayarlaması yapabiliyor. HuggingFace üzerinden erişilebilen OpenVoice, açık kaynaklı olsa da, MyShell websitesinden abonelik modeli üzerinden gelir elde ediyor ve AI eğitim verileri için ücret talep ediyor. Kaynak


Intel, AI destekli kurumsal yazılım pazarında daha büyük adımlar atmak için, DigitalBridge destekli yeni şirketi Articul8 AI’ı piyasaya sürüyor. Articul8 AI, Intel ve Boston Consulting Group (BCG) işbirliğiyle GenAI teknolojisine odaklanıyor. Kaynak


Microsoft, 2024’ü “AI Pc’nin yılı” yapmayı hedefliyor. Copilot için yeni bir fiziksel tuş tanıttı. Klavyede sağ Control tuşunun yerinde (Alt tuşu ile sol ok tuşu arasında) konumlandırılacak. Bu klavyeler, Las Vegas’daki CES’de Şubat ayından itibaren satışa sunulacak. Windows klavyesine son 30 yılda yapılan ilk ve en büyük değişiklik. Kaynak

co-pilot button microsoft

Yapay zeka destekli arama motoru Perplexity AI, 73,6 milyon dolarlık finansman turunu tamamlayarak 520 milyon dolarlık değerlemeye ulaştı. Perplexity, Google’ın Gemini’si ve OpenAI’ın GPT-4’ü gibi çeşitli GenAI modellerini kullanıyor ve Pro abonelerine benzersiz özellikler sunuyor. Kaynak


OpenAI, önümüzdeki hafta GPT-4 gibi metin oluşturan AI modellerine dayalı özel uygulamalar sunan GPT mağazasının açılacağını duyurdu. Mağaza, geliştiricilere GPT tabanlı uygulamalarını sergilemeleri için bir platform sağlamayı amaçlıyor. Kaynak

Bültenimizin 6. sayısında (geçen hafta) özelleştirilmiş GPT’lerdeki tersine mühendislik açığından bahsetmiştik. Mağaza açılışına sadece bir hafta kalmışken bu açık devam ediyor. İlgili tweet

OpenAI, 2023 yılında toplamda 1,6 Milyar dolar gelir elde ettiğini açıkladı. Kaynak


Google DeepMind Robotics, video ve büyük dil modelleri (LLM) kullanarak robotları eğitmek için yeni yöntemler keşfediyor. Geleneksel robotlar, tekrarlayan görevler için tasarlanmış olup, ortamlarında medyada gelen değişiklikler ve hatalarla mücade ediyor. Yeni sistem AutoRT, gelişmiş durumsal farkındalık için büyük temel modeller ve görsel dil modelleri (VLM) kullanıyor. Aynı anda 20 robota ve 52 cihaza kadar koordinasyon sağlayıyor. Bu teknik, robot öğrenmesine rehberlik etmek için videoların üzerine yerleştirilen iki boyutlu çizimler kullanarak önceki eğitim yöntemlerinin başarı oranını iki katına çıkardı. Kaynak

Auto-RT Robot

AI startuplarının LLM kullanmaları, enerji tarafta önemli maliyet zorlukları yaratıyor. Modelleri eğitmek ve çalıştırmak için büyük hesaplamaların yapılması gerekiyor. Örneğin, LLM’ler için en yaygın olan Nvidia H100 GPU’su, chip başına 30.000 dolar. GPT-3,5’a benzer bir LLM’i eğitmek, tahmini 6.000 chip, toplamda 160 milyon dolara mal oluyor. Başka bir örnek, bir modeli eğitmek yaklaşık 10 gigavat-saat enerji tüketimi gerektiriyor, bu da 1.000 ABD’ evinin yıllık elektrik kullanımına eşdeğer. İlginç haber


CES2024, Dünya’nın en büyük elektronik ve teknolojik ürünün sergilendiği fuara ev sahipliği yapacak. Bu yılın odak noktaları arasında AI destekli televizyonlar, telefonlar, oyunlar, akıllı ev eşyaları ve giyilebilir teknolojiler var. Ayrıca, Türkiye’nin yerli üretimi elektrikli arabası TOGG’da CES fuarına katılacak. Kaynak


IBM’den Matthew Candy, yakın gelecekte teknoloji sektöründe çalışmak için bilgisayar bilimine ihtiyaç duyulmayabileceğini belirtiyor. Kodlama bilgisine sahip olmayan bireylerin AI sayesinde teknolohilerde yenilik yapabilmesini sağlayarak, odak noktasını yaratıcılık ve inovasyona kaydırıyor. Değişimin özellikle sanat alanını, özellikte görüntü oluşturmayı etkileyeceğini belirtiyor. Kaynak