OpenAI GPT-6.1 Terra modelini yayınladı, üç bilimsel bulgu da açıkladı

GPT-6.1 Terra hangi işler için tasarlandı

OpenAI'ın duyurusuna göre Terra; bilgisayar kullanımı, görsel akıl yürütme, kodlama ve gündelik ofis işleri için geliştirildi. Şirketin verdiği örnekler arasında form doldurma, video düzenleme, teknik çizimleri yorumlama ve tekrarlayan masaüstü işlerini otomatikleştirme var. Şirket, modelin görevleri GPT-6 Astra ile GPT-6.1 Sol'dan üç kattan fazla hızlı bitirdiğini söylüyor. Token başına Astra fiyatının onda biriyle ona yakın performans verdiğini de belirtiyor.

OpenAI'ın paylaştığı test sonuçlarına göre Terra, Terminal-Bench 4.0'da en yüksek akıl yürütme ayarında görevlerin yüzde 50,3'ünü çözdü. Önceki orta segment modeli GPT-5.6 Terra bu testte yüzde 21,5'te kalmıştı. Hataya yönelten istemlerle yapılan iç testte düşük ayardaki hata oranı yüzde 53,6'dan yüzde 16,7'ye indi. OSWorld 2.1'de orta ayardaki Terra, GPT-5.6 Terra'nın en iyi skorunu geçti. Şirket karşılaştırmada Anthropic'in Claude ailesinden Opus 5.5'i de kullanıyor ve Terra'nın token başına fiyatının onun dörtte biri olduğunu açıklıyor. Bu rakamların tamamı OpenAI'ın kendi ölçümleri.

Fiyat ve kullanılabilirlik

Terra, ChatGPT'nin Plus, Pro, Enterprise ve Edu planlarında Work ve Codex içinde kullanılabiliyor. Ücretsiz plan erişim listesinde yer almıyor. Geliştiriciler modele API üzerinden gpt-6.1-terra adıyla ulaşabiliyor. Fiyat 1 milyon girdi tokeni için 1 dolar, önbellekteki girdi için 0,05 dolar, çıktı için 5 dolar olarak belirlendi. Şirkete göre bu, GPT-5.6 Terra ile GPT-6.1 Sol fiyatının yarısı. OpenAI, Codex gibi kod yazan yapay zeka araçlarında en karmaşık işler için hala GPT-6.1 Sol ya da GPT-6 Astra'yı öneriyor.

Matematik, bilgisayar bilimi ve fizikte üç iddia

OpenAI aynı gün, iç modellerinin ürettiği üç sonucu akademik gruplarla inceleme planını da açıkladı. Sonuçları üreten modelin adı paylaşılmadı. Şirket bu çıktıları ham araştırma verisi olarak niteliyor.

• Matematik: Sogge'nin 1991'de ortaya attığı yerel düzleştirme sanısının iki ve daha yüksek boyutlarda kanıtlandığı belirtiliyor. Şirkete göre kanıt, Kakeya ve Stein kısıtlama sanılarını da çözüyor. Lean biçimselleştirmesi GitHub'da yayımlandı.
• Karmaşıklık kuramı: Önerilen algoritma, sabit genişlikteki CNF formüllerini sağlayan atamaları üstelin altında bir sürede tam olarak sayıyor. OpenAI bunun Üstel Zaman Hipotezi'ni çürüttüğünü söylüyor. Kanıtı Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi ve Ryan Williams'ın yönettiği bağımsız bir grup inceleyecek.
• Kuantum alan kuramı: Kuantum renk dinamiği dahil bazı dört boyutlu etkileşimli kuantum alan kuramlarının varlığına dair bir kanıt öne sürülüyor. Çalışma, Clay Matematik Enstitüsü'nün Yang-Mills milenyum problemiyle bağlantılı. Nobel ödüllü fizikçi David Gross'un başındaki grup, yapay zeka çıktısını yayımlamadan sonucu kendisi yazacak.

Üç sonuç da henüz bağımsız doğrulamadan geçmedi. OpenAI, gruplara katılımın gönüllü ve ücretsiz olduğunu, keşifler için akademik pay talep etmediğini açıkladı. Şirket 6 Ekim'de de iç modelin ürettiği 700'ü aşkın matematik makalesini paylaşmıştı. Bunlardan üçü, ertesi gün bir işaret hatası nedeniyle geri çekildi.